Agent问题

一、项目层

1.项目解决的是 gpt / claude / 豆包直接对话不能解决的问题吗？ 如果能，则换场景，可以“换汤不换药”

2.项目的多 agent 设计相比单 agent 有实际收益吗？ 如果没有或者说不出来，就换成单 agent。2026年的趋势是：业界整体在从”花式多 Agent 编排”往 ”单个强 Agent + 好的工具 + 好的上下文工程” 回归

3.我的项目部署上线了吗？面试官能体验吗？

4.我的项目里 Agent + 前端 + 后端 + 评估 + 可观测性 + 文档 完整吗？

二、技术选型层

1.我用到的每一个技术，如 redis/RAG/微调/向量库等都能讲清楚为什么吗？

2.我用了不同模型分级来处理不同任务吗？

3.我知道 PostgreSQL + pgvector 在很多场景下可以替代独立向量库吗？

4.我知道 Claude Code 用 grep 不用 RAG 的原因吗？

三、Agent知识层

见笔记Agent知识

四、AI工作流层

1.我有自己的 AI Coding工作流吗？AGENTS.md /CLAUDE.md/ Skills / Memory 怎么用？ 有自己的 AI Coding工作流， CLAUDE.md的使用建议： 2.除了 coding 场景，还在哪些场景下使用 AI，怎么把 AI 融入日常（日程、信息流、内容创作）

3.我会写 Agent evaluation吗？

五、软技能层

1.我的信息源来自于哪里？（X、HN、官方changelog等） 主要来自于 X 和官网信息，还会看微信公众号和一些技术交流群

2.了解海外开发者生态吗？（Vercel/Stripe/Cloudflare/OAuth）

3.我表达回答时能 30 秒切入核心吗？我会用专业术语吗？